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開始向全世界輸出互聯網的商業模式與創新模式。從這種意義上來說，雖然短暫，但足夠，而且不論是公司層面，還是普通老百姓，都從中享受到了紅利，現在普通老百姓出國，都能夠因為中國互聯網發展很好，而有著滿滿的自豪感。

句總也是互聯網行業的參與者，而且也是受益者。眼看著互聯網各個分支方興未艾，而又風起云涌，從門戶、郵箱、基礎服務，到偷菜、博客、團購、游戲，從百團大戰，到共享經濟，真的是超乎我自己的想象。我之前的文章也說過，

我的碩士論文是研究虛擬社群的，那個時候，互聯網還不是很發達，遠沒有現在這么多分枝，也沒有這么多復雜的應用與商業模式，但隨著一個一個的創新誕生，我們看到了一代又一代的大佬們“你方唱罷我登臺”，“各領風騷三兩年”，真的是好不熱鬧。

當然，與風起云涌、波瀾壯闊一起發生的，自然是更多的千千萬萬的小的互聯網公司死去，“抄襲”的騰訊到底扼殺了多少新興的互聯網公司，“巨無霸”阿里巴巴到底樹下能夠存活什么東西，我們慢慢的也看到了，一將功成萬骨枯，永遠都是“病樹前頭萬木春”，我慶幸活在這個時代，更幸運的是參與了其中的一部分，所以非常榮幸。

互聯網分支越來越細致，商業模式也越來越豐富，從PC互聯網轉向移動互聯網，接下來慢慢的又開始沉入產業互聯網，互聯網真的“永遠年輕，永遠熱淚盈眶”。

但隨著這些年幾大互聯網巨頭“城頭變幻大王旗”，各種縱橫捭闔，合并兼并，我們看到了中國互聯網開始逐步的走向寡頭，雖然BAT下面也有各種小巨頭，但整體上在不停的向頭部聚攏，產業越來越穩定，自然也就越來越少創新，也就真的留給新興的互聯網公司的機會在變少。

這幾天全球互聯網大會正在如火如荼的進行，但是大家也都慢慢看到了，辦了5屆的互聯網大會，大佬們去的越來越少，于是大家都開玩笑說，這真的是互聯網的冬天啊，不信你看圖，大佬是不是越來越少，參與者越來越稀疏？

那么讓我們冷靜下來看看，這些年到底發生了什么，是什么原因讓這個產業走向了寒冬，又到底在寒冬中孕育著什么新的東西。

1 經濟大環境變差，自然波及互聯網行業

之前那些年真的是互聯網的春天，那個時候行業還沒集中，各種新的模式或者商業邏輯層出不窮，總是有無數的機會可以賺到錢，或者至少活下去。又加上國家層面的“大眾創新，萬眾創業”，那可真的是如火如荼。句總也是參與了這波瀾壯闊的幾年，雖然也沒賺到什么錢，但至少參與這樣一個火熱的時代，覺得不虛此行。

但是隨著經濟環境的變化，互聯網監控力度的加強，很多此前“坑蒙拐騙”活下來的公司都慢慢的走向衰落，就算是那些正常業務的互聯網公司也受到很大的限制，當然， 一個行業野蠻生長肯定是有問題的，這個任何行業都存著這個問題，互聯網不例外。于是加強監管肯定是必經之路，但互聯網跟其他行業一樣，總是會出現“一放就亂，一管就死”的狀況，這不光是互聯網的問題，是整個經濟的問題。

大家都說“大河有水小河滿”，現在大河里的水少了，自然流向互聯網這個領域的水也少了，又加上行業健康原因增加的各種門檻與監控，自然也就增速放緩了。

但是這種狀況下，也確實在孕育更多機會，以前的時候“泥沙俱下”，現在沒有點真本事根本活不下來，于是鍛煉了基因的好公司，讓他們可以在困難環境下脫穎而出，這是非常好的。

2 投資環境惡劣，小公司難以生存

互聯網行業是這些年各種投資的行業，各個行業的分支都拿到了足夠的錢，甚至產生了大量專注于投資互聯網的投資公司與團隊。他們隨著公司的發展而賺的“盆滿缽滿”，他們也是這個行業的大受益者。我們看看圍繞著互聯網前10大的公司，投資總額應該千億計?；ヂ摼W資本的力量助力了行業發展，自然也分享到了發展的利益。

但隨著風向變化，近這些年的投資虧的很多，看看共享單車，共享充電寶等等各種共享經濟，再看看互聯網金融，看看互聯網造車等等，都是問題很多，監管一上，資本一撤，基本上都是一地雞毛。

當然，這其中很多的公司借助資本的力量大干快上，也確實搶得一席之地，看看京東，看看唯品會，看看后來居上的美團，看看小米，這些都是“小米加步槍”的打法，基本上都是千億資本扎堆，大干快上，很快就脫穎而出。當然，大干快上，有時候是機會，有時候也是陷阱，前面講的每個賽道上，基本上都是“尸橫遍野”，“一將功成萬骨枯”，“只看新人笑，不管舊人哭”，不過話又說回來，哪個行業不是這樣呢，誰叫資本本來就是逐利的， 也是無情的，追你的時候你漂亮，你出現問題的時候，他們跑的比兔子還快。

3 互聯網各個分支面臨危機，甚至難以生存

近這幾年，互聯網退潮非常厲害，不論是資本堆積起來的共享單車，還是大家都悶聲發大財的互聯網金融，P2P等等，都是起的快，也落得快。這個行業我有很多朋友，之前我也寫過很多文章來抨擊行業的惡劣內幕，但實際上，從商業上來看，都是有邏輯可循的，投資人又不是傻子，不賺錢硬去投放，當然有跟風的投資人，但多數都是理智而且算計的?？删褪沁@些人，很多都栽在互聯網金融上面。

遇到問題的還有比如互聯網大數據，那些年炒的那么兇的大數據，其實基本上都集中到騰訊跟阿里巴巴百度身上了，其他的掛著大數據的公司，都是玩數據買賣的游戲，也是玩數據爬蟲的游戲，通過技術手段去挖各大公司的數據，然后數據清洗后就賣數據，通過這種手段變現，這肯定是會受到打擊的， 近幾乎沒有大數據公司存活下來了，剩下的都是大玩家的游戲了。也就是BAT來比拼數據量與數據計算能力了。

計算機視覺(Computer Vision)是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步地說，是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量的科學。近幾年計算機視覺技術實現了快速發展，其主要學術原因是2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數據庫上的識別準確率超過人類，同年Google也開源了自己的深度學習算法。計算機視覺系統的主要功能有圖像獲取、預處理、特征提取、檢測/分割和處理。